気象学におけるデータ同化 露木義・川畑拓矢編 日本気象学会 (気象予報 数値解析予報 長期再解析 メソ気象

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    rakuhokuty (Individual)
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      t1142115559
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      2,500 JPY
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      宮城県
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      2024-07-01 00:53:55 (Japan Time)
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      2024-07-01 06:41:26 (Japan Time)
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    Item Description


    5000円(税別)。2008年初版1刷。気象研究ノート第217号。
    中古。表紙裏表紙に傷み汚れあり。角にやや強めの傷みあり。他に書き込みや目立つ汚れなど無し(出品前に一通り確認していますが、見逃しがございましたらご容赦下さい)。。 

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    出版社紹介文
     近年,気象学研究におけるデータ同化の重要性が増してきています。データ同化は,数値予報のためだけではなく,観測的研究と数値シミュレーション研究を融合した研究手段を提供するものでもあります。このようなことから、国内においてもデータ同化への関心が高まりつつあり,現業数値予報機関だけでなく,大学や研究機関でもその研究に取り組むところが現れてきています。本書は,このような状況に応えるために,データ同化に関する最新の参考書として企画されました。
     理論編では,データ同化の基礎知識と,最新のデータ同化法である変分法とカルマンフィルタについて詳しく解説し,応用編では,気象庁の現業データ同化システム,日本発の長期再解析JRA-25,及びメソ気象への応用に関する最新の研究成果を紹介しています。本書は、データ同化に興味を持つ初心者から,気象学研究に応用する上級者まで、幅広い研究者の役に立つでしょう。


    発送は、レターパックライト、レターパックプラス、
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    梱包について
    ビニールと封筒で梱包します。
    緩衝材での梱包をご希望の場合は110円ご負担お願いします(送料が変わる場合があります)。

    もくじ


    第1章 データ同化入門
    1.1  はじめに
    1.2  観測データ
    1.3  データ同化法の歴史
    1.4  統計的推定論
    1.5  線形最小分散推定
    1.6  背景誤差共分散行列の働き
    1.7  解析予報サイクル
    1.8  追加観測データの効果
    1.9  D値統計

    第2章 変分法
    2.1  はじめに
    2.2  3次元変分法
    2.3  4次元変分法
    2.4  アジョイント法
    2.5  最小値探索アルゴリズム

    第3章 カルマンフィルタ
    3.1  はじめに
    3.2  カルマンフィルタ
    3.3  誤差補空間カルマンフィルタ
    3.4  アンサンブル・カルマンフィルタの実装
    3.5  EnKFの今後の改良点
    3.6  まとめ

    第4章 気象庁データ同化システム
    4.1  はじめに
    4.2  観測データと解析前処理
    4.3  全球解析
    4.4  メソ解析

    第5章 長期再解析 JRA-25
    5.1  長期再解析の意義と歴史
    5.2  JRA-25のデータ同化システム
    5.3  JRA-25の特性
    5.4  長期再解析の課題と展望

    第6章 メソ気象とデータ同化
    6.1  はじめに
    6.2  雲解像度データ同化による深い対流雲の研究
    6.3  地上GPS観測網による可降水量の同化
    6.4  屈折率のデータ同化システムの開発
    6.5  衛星搭載マイクロ波放射計データの同化


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